推薦算法之協同過濾實戰

協同過濾（Collective Filtering）可以說是推薦系統的標配算法。 在談推薦必談協同的今天，我們也來談一談基於KNN的協同過濾在實際的推薦應用中的一些心得體會。   我們首先從協同過濾的兩個假設聊起。   兩個假設： 用戶一般會喜歡與自己喜歡物品相似的物品 用戶一般會喜歡與自己相似的其他用戶喜歡的物品 上述假設分別對應了協同過濾的兩種實現方式：基於物品相似（item_cf）及基於用戶

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