吳恩達機器學習（十一）K-means（無監督學習、聚類算法）

目錄 0. 前言 1. K-means的算法流程 2. 代價函數（優化目標函數） 3. K 的選擇 學習完吳恩達老師機器學習課程的無監督學習，簡單的做個筆記。文中部分描述屬於個人消化後的理解，僅供參考。 如果這篇文章對你有一點小小的幫助，請給個關注喔~我會非常開心的~ 0. 前言 監督學習（supervised learning）：樣本數據已經標記了所屬的類別 無監督學習（unsupervised

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