11_模型的選擇與調優,交叉驗證,超參數搜索-網格搜索sklearn.model_selection.GridSearchCV

一、交叉驗證 交叉驗證：爲了讓被評估的模型更加準確可信。python 交叉驗證：將拿到的數據，分爲訓練和驗證集。如下圖爲例：將數據分紅5份，其中一份做爲驗證集。而後通過5次（組）的測試，每次都更換不一樣的驗證集。即獲得5組模型的結果，取平均值做爲最終結果。又稱5折交叉驗證。web 二、超參數搜索-網格搜索 一般狀況下，有不少參數是須要手動指定的（如k-近鄰算法中的K值），這種叫超參數。可是手動過程

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