SVM利用網格搜索和交叉驗證進行超參選擇

import numpy as np #產生正態分佈的數據100組，中心點（0，0），其標準差σ爲1 p=np.random.randn(100,2) #將中心點移動到（3.5,3.5），作爲正類 for i in range(100): p[i][0]+=3.5 p[i][1]+=3.5 #產生正態分佈的數據100組，中心點（0，0），其標準差σ爲1，作爲負類 f=np.ra

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