7.機器學習——交叉驗證和網格搜索（模型的選擇與調優）

1.模型的選擇與調優 交叉驗證：爲了讓被評估的模型更加準確可信 1.1 交叉驗證過程 交叉驗證：將拿到的訓練數據，分爲訓練和驗證集。以下圖爲例：將數據分成4份，其中一份作爲驗證集。然後經過4次(組)的測試，每次都更換不同的驗證集。即得到4組模型的結果，取平均值作爲最終結果。又稱4折交叉驗證。 1.2 超參數搜索-網格搜索 1.3 超參數搜索-網格搜索API 代碼案例在隨機森林部分演示

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