Ng-機器學習(Day6)

一、 改進算法 1. 當代價函數非常大的時候可以嘗試的辦法： 獲取更多的訓練樣本 嘗試用更少的特徵數 增加額外的特徵 降低/提高lambda值 但是！這些步驟會花費較多的時間。下面將介紹一種事半功倍的解決辦法。 2.機器學習診斷 它能夠告訴你在計算的過程當中哪些方面出現了錯誤，然後可以知道如何改進才能達到最好的效果。 （1）如何防止過擬合/欠擬合 將數據分爲測試集和訓練集（3:7的比例）。 首先用

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