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SE-Net 在通道方向上的注意力機制 流程 首先對圖片進行卷積運算，然後對於feature map進行global average pooling（squeeze），把它變成1x1xC的向量，然後通過兩層FC（excitation），乘以它初始的feature map，作爲下一級的輸入。 爲啥加兩個FC 加上兩個FC的原因是，如果他只對feature map做pooling，只是對當前的imag

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