網絡流問題，及其代碼

以前的一個學習一直在看圖像分割的部份內容，基於交互的圖像分割基本都是用圖割的算法，全自動的圖割算法也有最小生成樹的改進算法。

如今想寫點東西，從算法 的最本質問題，圖論中的網絡流問題開始，作個總結，也算是對知識的一個回顧。

 

網絡最大流，增廣路，殘留網絡，最小割這幾個基本概念是構成最大流最小割定理的基本概念。而該定理是網絡流理論的基礎。

 

咱們還有一下幾個問題須要搞清楚：

1.最本質問題就是使用圖割算法解決具體問題時候，是怎樣構建圖的，節點對應什麼，邊的權值對應什麼。

 

2.爲何說圖割算法可以達到能量最小化。

 

3.怎麼引入能量這個概念的。

 

幾種最大流算法的時間複雜度：

 

Algorithm	Principle	Complexity
Ford--Fulkerson, 1956	Finding flow augmenting paths	O(nm2)
Dinic, 1970	Shortest augmenting paths in one step	O(n2m)
	in a dense graph:	O(n3)
	in a sparse graph:	O(nm log(n))
Goldberg--Tarjan, 1985	Pushing a pre-flow	O(nm log(n2/m))

 

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