【A-1】CNN與常用框架

主要內容： 神經網絡和卷積神經網絡 神經網絡： DNN是深度神經網絡，是一種統稱 神經網絡不需要提取特徵，在前向傳播當中，學習權重，完成直線之間的且操作和或操作 神經強大的原因在於：不需要你手動提取特徵，表徵其在樣本空間中的分佈，神經網絡可以自動學習它的空間分佈，不管樣本分佈在那個角落和區域 CNN 卷積神經網絡 在圖像中特別強大 卷積神經網絡之層級結構 數據輸入層/ Input layer 卷積

>>阅读原文<<