CNN及經常使用框架

1、神經網絡：網絡 增長少許隱層（淺層神經網絡），增長中間層（深度神經網絡，DNN）。神經網絡應用在分類問題中效果好，LR或Linear SVM，線性分割均可用於分類。框架 2、卷積神經網絡（CNN）：函數 卷積神經網絡依舊保存了層級結構，但層的功能和形式發生了變化。學習 分別有：數據輸入層、卷積計算層、激勵層、池化層、全鏈接層優化 一、數據輸入層（Input layer）spa （1）去均值：把

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