CNN及常用框架

一、神經網絡： 增加少量隱層（淺層神經網絡），增加中間層（深度神經網絡，DNN）。神經網絡應用在分類問題中效果好，LR或Linear SVM，線性分割都可用於分類。 二、卷積神經網絡（CNN）： 卷積神經網絡依舊保存了層級結構，但層的功能和形式發生了變化。 分別有：數據輸入層、卷積計算層、激勵層、池化層、全連接層 1、數據輸入層（Input layer） （1）去均值：把輸入數據各個維度都中心化到

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