Attention-based Few-Shot Person Re-identification Using Meta Learning

一、介紹 作者使用元學習的方法，通過構建gallery encoder和probe encoder使得gallery image圖片能夠根據其餘gallery images提取特徵，probe image能夠根據gallery iamges提取特徵，達到了很好的效果，few-shot的情況下就超過了全監督的方法。 作者指出，當前行人重識別存在兩個挑戰： 一是每個行人包含的樣本很少。基於分類的模型比

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