深度學習基礎之-1.2非線性反向傳播

非線性的例子 在上面的線性例子中，我們可以發現，誤差一次性地傳遞給了初始值w和b，即，只經過一步，直接修改w和b的值，就能做到誤差校正。因爲從它的計算圖看，無論中間計算過程有多麼複雜，它都是線性的，所以可以一次傳到底。缺點是這種線性的組合最多隻能解決線性問題，不能解決更復雜的問題。這個我們在神經網絡基本原理中已經闡述過了，需要有激活函數連接兩個線性單元。 下面我們看一個非線性的例子。 【課堂練習：

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