in 和 exists區別oop
in 是把外表和內表做hash join,而exists是對外表做loop,每次loop再對內表進行查詢。spa
一直以來認爲exists比in效率高的說法是不許確的。索引
若是查詢的兩個表大小至關,那麼用in和exists差異不大。hash
若是兩個表中一個較小,一個是大表,則子查詢表大的用exists,子查詢表小的用in:效率
例如:表A(小表),表B(大表)
1:
select * from A where cc in (select cc from B)select
效率低,用到了A表上cc列的索引;
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)ember
效率高,用到了B表上cc列的索引。查詢
相反的
2:
select * from B where cc in (select cc from A)loop
效率高,用到了B表上cc列的索引;
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)join
效率低,用到了A表上cc列的索引。
帶in的關聯子查詢是多餘的,由於in子句和子查詢中相關的操做的功能是同樣的。如:
select staff_name from staff_member where staff_id in
(select staff_id from staff_func where staff_member.staff_id=staff_func.staff_id);
爲非關聯子查詢指定exists子句是不適當的,由於這樣會產生笛卡乘積。如:
select staff_name from staff_member where staff_id
exists (select staff_id from staff_func);
not in 和not exists
若是查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描,沒有用到索引;
而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。
因此不管哪一個表大,用not exists都比not in要快。
儘可能不要使用not in子句。使用minus 子句都比not in 子句快,雖然使用minus子句要進行兩次查詢:
select staff_name from staff_member where staff_id in (select staff_id from staff_member minus select staff_id from staff_func where func_id like '81%');
in 與 "=" 的區別
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
與
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的結果是相同的。