oracle中in和exists的區別

in 和 exists區別oop

 

in 是把外表和內表做hash join,而exists是對外表做loop,每次loop再對內表進行查詢。spa


一直以來認爲exists比in效率高的說法是不許確的。索引

若是查詢的兩個表大小至關,那麼用in和exists差異不大。hash


若是兩個表中一個較小,一個是大表,則子查詢表大的用exists,子查詢表小的用in:效率


例如:表A(小表),表B(大表)
1:
select * from A where cc in (select cc from B)
select

效率低,用到了A表上cc列的索引;
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
ember

效率高,用到了B表上cc列的索引。查詢

相反的
2:
select * from B where cc in (select cc from A)
loop

效率高,用到了B表上cc列的索引;
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
join

效率低,用到了A表上cc列的索引。

帶in的關聯子查詢是多餘的,由於in子句和子查詢中相關的操做的功能是同樣的。如:
select staff_name from staff_member where staff_id in
 (select staff_id from staff_func where staff_member.staff_id=staff_func.staff_id);

爲非關聯子查詢指定exists子句是不適當的,由於這樣會產生笛卡乘積。如: 
select staff_name from staff_member where staff_id 
exists (select staff_id from staff_func);

not in 和not exists


若是查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描,沒有用到索引;
而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。
因此不管哪一個表大,用not exists都比not in要快。

儘可能不要使用not in子句。使用minus 子句都比not in 子句快,雖然使用minus子句要進行兩次查詢: 
select staff_name from staff_member where staff_id in (select staff_id from staff_member minus select staff_id from staff_func where func_id like '81%');

in 與 "=" 的區別

select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');

select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'

的結果是相同的。

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