[DM複習]關聯規則挖掘（下）

關聯規則挖掘|其他相關概念 第二部分主要介紹在關聯規則挖掘中一些其他的概念以及評價指標，Apriori算法及其實現詳見上一篇博文[DM複習]Apriori算法-國會投票記錄關聯規則挖掘（上） 一.頻繁項集的緊湊表示 說明：之所以提出頻繁項集的緊湊表示，是因爲事務數據集中找到的頻繁項集的數量十分巨大，我們需要從中找到最具有代表性的項集，其可以推導出其他額頻繁項集。 1.極大頻繁項集 定義：極大頻繁項

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