論文筆記(1) : Deep Multi-View Spatial-Temporal Network for Taxi Demand Prediction
這篇文章是作者在滴滴出行實習時做的一篇文章，投了AAAI2018. 1.Abstract 出租車需求預測可以幫助城市資源預調度 傳統方法大部分都利用時序預測的技術 現有的深度學習方法只考慮單一的時間(LSTM)或空間(CNN)的維度 本文提出一個DMVST-Net，考慮了時間，空間，以及語義的維度 2.Introduction 傳統方法中:ARIMA(autoregressive integrat
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