EML-NET: An Expandable Multi-Layer NETwork for Saliency Prediction【論文筆記】
很久沒看論文了，煉丹煉的我走火入魔，只能打出一波GG。 先看這篇論文網絡結構： 思路很清晰，橫線上半部分，稱爲編碼階段，單獨訓練已經預訓練的DenseNet 和NasNet兩個深度網絡網絡，輸出爲最後一層的輸出，經過1x1卷積之後得到。橫線下半部分，成爲解碼階段，用之前訓練的幾個網絡，利用多級特徵，DenseNet有四層，NasNet有三層，總共七層，然後分別1x1得到七個feature map
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