西瓜書+實戰+吳恩達機器學習（一）機器學習基礎（數據集劃分、分類迴歸評估指標）

文章目錄 0. 前言 1. 數據集劃分方法 2. 模型性能度量 2.1. 迴歸評估指標 2.2. 分類評估指標 3. 非均等代價 如果這篇文章對你有一點小小的幫助，請給個關注，點個贊喔，我會非常開心的~ 0. 前言 通常，我們將數據集劃分爲以下幾個子數據集： 訓練集：用於訓練模型參數的數據集 開發集：用於調試模型超參數的數據集（相當於平時所說的測試集） 測試集：只用於測試模型性能的數據集 針對迴歸

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