西瓜書+實戰+吳恩達機器學習（十二）監督學習之AdaBoost

文章目錄 0. 前言 1. AdaBoost算法 如果這篇文章對你有一點小小的幫助，請給個關注，點個贊喔，我會非常開心的~ 0. 前言 Boosting：先訓練一個基學習器，然後根據學習器的表現對樣本分佈進行調整，給予做錯的樣本更多的關注，再基於調整後的分佈訓練下一個基學習器，如此重複達到指定的學習器數目，將這些學習器集成 Boosting主要關注降低偏差，因此能基於泛化性能弱的學習器構建出很強的

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