吳恩達機器學習（四）邏輯迴歸（二分類與多分類）

目錄 0. 前言 1. 假設函數（Hypothesis） 2. 決策邊界（Decision Boundary） 3. 代價函數（Cost Funciton） 4. 梯度下降（Gradient Descent） 5. 邏輯迴歸實現多分類 6. 其他求解參數的方法 學習完吳恩達老師機器學習課程的邏輯迴歸，簡單的做個筆記。文中部分描述屬於個人消化後的理解，僅供參考。 如果這篇文章對你有一點小小的幫助，請

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