JavaShuo
欄目
標籤
NLP-文獻-Distributed Representations of Sentences and Documents
時間 2021-01-02
原文
原文鏈接
本文旨在提煉paragraph2vector的核心思想與方法,並嘗試在代碼層面進行應用。如有錯漏,請不吝賜教。 任務梗概 向量化處理文本,往往是對文本應用機器學習算法的第一步。從2013年word2vector算法出現以來,許多研究者就開始嘗試使用神經網絡算法探尋文本表示。在句子,或更長一點的文本層面,有兩種文本向量轉化方式。一種是對句子中每個詞的word2vector表示向量進行加權相加,另一種
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Distributed Representations of Sentences and Documents
2.
Distributed Representations of Sentences and Documents閱讀筆記
3.
Distributed Representations of Sentences and Documents筆記
4.
論文記錄筆記NLP(九):Distributed Representations of Sentences and Documents
5.
文本相似度:Distributed Representations of Sentences and Documents
6.
Paragraph2vec(段向量)-------基於《Distributed Representations of Sentences and Documents》
7.
Learning Distributed Representations of Sentences from...
8.
NLP論文 -《Distributed Representations of Sentences and Documents》-句子和文檔的分佈式表示學習(二)
9.
NLP論文 -《Distributed Representations of Sentences and Documents》-句子和文檔的分佈式表示學習(一)
10.
Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality
更多相關文章...
•
XSLT
元素
-
XSLT 教程
•
XSLT
元素
-
XSLT 教程
•
RxJava操作符(七)Conditional and Boolean
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
distributed
representations
documents
sentences
文獻
nlp
文獻分類
文獻資料
參考文獻
PHP教程
Thymeleaf 教程
MySQL教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
JDK JRE JVM,JDK卸載與安裝
2.
Unity NavMeshComponents 學習小結
3.
Unity技術分享連載(64)|Shader Variant Collection|Material.SetPassFast
4.
爲什麼那麼多人用「ji32k7au4a83」作密碼?
5.
關於Vigenere爆0總結
6.
圖論算法之最小生成樹(Krim、Kruskal)
7.
最小生成樹 簡單入門
8.
POJ 3165 Traveling Trio 筆記
9.
你的快遞最遠去到哪裏呢
10.
雲徙探險中臺賽道:借道雲原生,尋找「最優路線」
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Distributed Representations of Sentences and Documents
2.
Distributed Representations of Sentences and Documents閱讀筆記
3.
Distributed Representations of Sentences and Documents筆記
4.
論文記錄筆記NLP(九):Distributed Representations of Sentences and Documents
5.
文本相似度:Distributed Representations of Sentences and Documents
6.
Paragraph2vec(段向量)-------基於《Distributed Representations of Sentences and Documents》
7.
Learning Distributed Representations of Sentences from...
8.
NLP論文 -《Distributed Representations of Sentences and Documents》-句子和文檔的分佈式表示學習(二)
9.
NLP論文 -《Distributed Representations of Sentences and Documents》-句子和文檔的分佈式表示學習(一)
10.
Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality
>>更多相關文章<<