特徵選擇

概念 特徵選擇是從一組特徵中挑選出一些最有效的特徵以降低特徵空間維數的過程，是模式識別的關鍵問題之一。樣本中是否含有不相關或冗餘信息直接影響着分類器的性能，因此研究有效的特徵選擇算法至關重要。 特徵選擇的框架 首先從特徵全集中產生出一個特徵子集，然後用評價函數對該特徵子集進行評價，評價的結果與停止準則進行比較，若評價結果比停止準則好就停止，否則就繼續產生下一組特徵子集，繼續進行特徵選擇。選出來的特

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