Dropout

From Hung-yi Lee Dropout (Srivastava et al., 2014) 提供了正則化一大類模型的方法,計算方便但功能強大。在第一種近似下,Dropout可以被認爲是集成大量深層神經網絡的實用Bagging方法。 Dropout提供了一種廉價的Bagging集成近似,能夠訓練和評估指數級數量的神經網絡。 計算方便是Dropout的一個優點。 Dropout的另一個顯著優

>>阅读原文<<