Agglomerative Hierarchical Clustering-聚合層次聚類
目錄 算法描述 簇間距離 數據比較 聚合層次聚類的問題 Question 學習來源 算法描述 聚合層次聚類是一種自下而上的算法，首先將每個樣本都視爲一個簇，然後開始按一定規則，將相似度高的簇進行合併，最後所有樣本都形成一個簇或達到某一個條件時，算法結束。 確定簇與簇之間相似度是該算法的要點，而這裏的相似度是由簇間距離來確定的，簇間距離短(小)的相似度高，簇間距離長(大)的相似度低。 簇
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