層次聚類（Hierarchical Clustering）
1、 層次聚類算法概述 層次聚類算法通過將數據組織成若干組並形成一個相應的樹狀圖來進行聚類, 它又可以分爲兩類, 即自底向上的聚合層次聚類和自頂向下的分解層次聚類。聚合聚類的策略是先將每個對象各自作爲一個原子聚類, 然後對這些原子聚類逐層進行聚合, 直至滿足一定的終止條件;後者則與前者相反, 它先將所有的對象都看成一個聚類, 然後將其不斷分解直至滿足終止條件。 對於聚合聚類算法來講, 根據度量兩個
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