深度學習之經典神經網絡框架詳解（五）：Batch Normalization（BN層）網絡詳解

論文 Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shiftweb 簡述： 因爲訓練過程當中各層輸入的分佈隨前一層參數的變化而變化，會致使訓練速度的降低（低學習率和注意參數初始化）且很難去訓練模型。爲此做者提出Batch Normalization，解決在訓練過程當中，

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