深度學習之經典神經網絡框架詳解（三）：GoogLeNet：Inception-v3

Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision 簡述： 雖然增加的模型大小和計算成本能夠提高網絡的性能（如：VGG等），但其計算量過大，無法在對內存或計算資源有限制的場合處理數據。GoogLeNet 在設計之初就考慮了內存和計算資源，本文作者通過適當的分解卷積和積極的正則化來儘可能地有效利用增加的計算。實驗證明，設計的網絡模型取得

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