決策樹之五：連續變量計算過程

下面舉例說明如何劃分，給定數據集如下（數據集來自周志華《機器學習》） 可複製數據集在如下評論第一條！ 對連續屬性的處理如下： 1.      對特徵的取值進行升序排序 給定訓練集D和連續屬性a，假定a在D上出現了n個不同的取值，先把這些值從小到大排序 因此對於數據集中的屬性「密度」，決策樹開始學習時，根節點包含的17個訓練樣本在該屬性上取值均不同。我們先把「密度」這些值從小到大排序： 0.243

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