多變量決策樹
但在學習任務的真實分類邊界比較複雜時，必須使用不少段劃分才能得到較好的近似。多變量決策樹使用斜的劃分邊界，在此類決策樹中，非葉結點再也不是僅對某個屬性，而是對屬性的線性組合進行測試。學習
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