機器學習決策樹算法之——理論推導與數學原理

轉自：https://blog.csdn.net/WPR1991/article/details/82763040  建議查看原文章。 決策樹作爲一種分類算法，由於其強解釋性與低學習成本，而廣受歡迎，本篇文章僅從理論層面解釋該算法的實現邏輯與數學推導過程。     說起決策樹，離不開對信息熵的理解，該詞來源於信息論，信息熵這個詞對於我們來說比較陌生，用書面語說，信息熵就是所有可能發生事件所帶來的信

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