機器學習之決策樹：一、算法原理

目錄 一、算法介紹 二、概念介紹 2.1、信息熵 2.2、信息增益與信息增益率  2.3、基尼係數  三、決策樹的優缺點  四、決策樹的剪枝  五、決策樹的構建算法  一、算法介紹 決策樹(Decision tree)是一種基本的分類與迴歸算法，本次博客只討論用於分類的決策樹。 決策樹，顧名思義，是一種基於樹結構的決策選擇模型，表示基於特徵對實例分類的過程。它可以認爲是if-then的規則集合，也

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