機器學習基石（林軒田）第十四章 筆記與感悟總結

14.1 Regularization - Regularized Hypothesis Set 我們可以看出，右側的數據擬合的並不好，因爲我們用來擬合的方程維數太高！！！ 我們想讓右側的overfit 變成左側的看起來不錯的 ‘regularized fit’。 我們想從高次的H慢慢回退到低次的Hypothesis、 命名的歷史是：當有限的數據點可以用多個方程來進行擬合時，我們需要選擇最合適的那

>>阅读原文<<