機器學習基石（林軒田）第十六章 筆記與感悟總結

16.1 Three Learning Principles - Occam’ Razor 簡單的hypothesis，簡單的model 簡單的model。當輸入亂亂的資料時，Ein無法很小。 因此，如果用簡單的模型，能夠分開資料，那麼就說明其中會有某種規律。 而不能分開，則說明沒有啥規律。 因爲複雜的模型能夠擬合所有的數據，所以你根本不知道到底是有規律的樣本？ 還是隨機拋硬幣產生的樣本（沒有內在

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