機器學習_高數（方向導數梯度、凸函數、Gamma函數、斯特林公式、泰勒公式）

高等數學 常見函數求導 導數運算法則 複合函數求導 方向導數與梯度（難點） 凸集與凸函數 一元函數求極值 多元函數求極值（瞭解） 拉格朗日乘子法 泰勒公式展開 空間解析幾何和向量代數 下面把我忘了的整理一下： 1、方向導數和梯度 1）方向導數 2）梯度 梯度是向量，既有大小，又有方向 3）方向導數和梯度的關係 沿梯度方向的方向導數是函數變化率最大的地方，此時方向導數的值就是梯度的模，方向導數的方向

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