機器學習基礎

機器學習的主要任務  機器學習主要任務分爲監督學習和無監督學習算法 監督學習  監督學習又包括迴歸和分類  迴歸：主要就是用來預測數據，根據現有數據來的數據，常見的就是曲線擬合  分類：就是將實例數據劃分到具體的分類中  之因此叫作監督學習，就是這類算法必需要知道預測什麼 無監督學習  無監督學習任務主要有聚類和密度估計，同時也能夠減小特徵值的個數  聚類：將數據集合分爲由相似的對象組成的各個類的

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