筆記：機器學習——吳恩達 第八週

課程目錄 第八週 十三、聚類(Clustering) 13.1 無監督學習：簡介 13.2 K-均值算法 13.3 優化目標 13.4 隨機初始化 13.5 選擇聚類數 十四、降維(Dimensionality Reduction) 14.1 動機一：數據壓縮 14.2 動機二：數據可視化 14.3 主成分分析問題 14.4 主成分分析算法 14.5 選擇主成分的數量 14.6 重建的壓縮表示 1

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