搭建深度學習環境

前提：建立一臺虛擬機，安裝好顯卡驅動

1、首先查看驅動是否安裝成功

nvidia-smi

2、驅動安裝成功後安裝anaconda

　　1.先去官網下載對應的anaconda（.sh文件）

　　　　https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

　　2.打開terminal，bash運行.sh文件（如：bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh） ​ 3.一路回車yes，直到安裝成功（安裝完成會自動把anaconda加入環境變量，成爲默認python解釋器） ​ 注意：若在終端輸入 python，仍然顯示Ubuntu自帶的python版本，執行：

sudo gedit ~/.bashrc
export PATH="/home/hjl/anaconda3/bin:$PATH"
source ~/.bashrc

3、建立conda沙盒的虛擬環境

查看全部環境：conda info --envs
新建虛擬環境：conda create -n your_env_name python=X.X
激活進入安裝的沙盒環境：source activate your_env_name
退出沙盒環境：source deactivate
刪除虛擬環境：conda remove -n your_env_name --all

　　建立conda沙盒環境時默認安裝的庫

　　PS：conda建立的虛擬環境默認在隱藏文件夾.conda下的envs文件夾下

4、安裝TensorFlow

conda install tensorflow-gpu==1.8

tensorflow-gpu，cudnn，cuda的版本對應關係

tensorflow-gpu測試代碼

5、安裝keras

conda install keras-gpu

6、安裝pytorch

conda install pytorch

7、安裝opencv-python

pip install opencv-python

8、安裝docker

　　1.清除以前安裝的docker（首次安裝無需執行該步驟）

sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io

　　2.更新系統軟件

sudo apt-get update

　　3.安裝依賴包

sudo apt-get install \
      apt-transport-https \
      ca-certificates \
      curl \
      software-properties-common

　　4.添加官方祕鑰

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - 

　　5.添加倉庫

sudo add-apt-repository \
      "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
      $(lsb_release -cs) \
      stable" 

　　6.再次更新軟件

sudo apt-get update

　　7.安裝docker（可指定版本，不指定默認安裝最新版本）

sudo apt-get install docker-ce=<VERSION>

9、安裝nvidia-docker2

　　前提：安裝nvidia-docker2以前必須先安裝docker，若是以前安裝了nvidia-docker1：須要刪除它和全部現有的GPU容器 ，命令以下：

docker volume ls -q -f driver = nvidia-docker | xargs -r -I {} -n1 docker ps -  q -a -f volume = {} | xargs -r docker rm -f
sudo apt-get purge -y nvidia-docker

　　1.更新源，添加軟件包存儲庫

curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \
sudo apt-key add  - 
distribution = $（ ./ etc / os-release ; echo $ ID $ VERSION_ID ） 
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/ $ distribution /nvidia-docker.list | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update

　　2.安裝nvidia-docker2並從新加載Docker守護程序配置

sudo apt-get install -y nvidia-docker2
sudo pkill -SIGHUP dockerd

　　3.測試nvidia-docker是否安裝成功（若是出現gpu信息，則代表安裝成功）

sudo nvidia-docker run --rm nvidia/cuda:8.0-devel nvidia-smi