Docker：Linux下搭建深度學習環境

Linux：經過Docker搭建深度學習環境

背景

 前不久朋友轉發了個連接給我，一看，是馬爸爸在疫情期間送溫暖。 全日制高校學生均可以領一臺2核4G的ECS。先領半年，快到期的時候又能夠續半年。
 真的香啊！以前買的學生機一年120大洋才1核2G！
 正好最近深度學習的課實驗不少，本身的筆記本又要幹別的事兒，就領一臺準備拿來跑數據。
 順手記錄下用Docker配置環境的方法，省得之後忘了。

配置：

傳送門：疫情期間領取ECS

Docker安裝

 首先確保本身拿到了ECS（這不是廢話麼2333），而後隨便SSH軟件連上去，putty/Xshell之類的。
 而後開始Docker的安裝。對於Docker不熟悉的同窗能夠先去了解一下，很是好用的一個工具。
 首先穩一手，升級下yum：

yum -y update

 Docker軟件包已經包括在默認的 CentOS-Extras 軟件源裏。因此接下來直接：

yum install docker

 安裝完畢。王者榮耀 Docker，啓動!

$ systemctl start docker

 設置一下開機啓動：

$ systemctl enable docker

Docker安裝完畢。

Deepo

 Docker Hub上搜了下比較全的深度學習框架的Image。看到了 ufoym/deepo 這個Image。

Deepo is a series of docker images that

• allows you to quickly set up your deep learning research environment
• supports almost all commonly used deep learning frameworks
• supports GPU acceleration(CUDA and cuDNN included), also works in CPU-only mode
• works on Linux CPU version, Windows and OS X

and their Dockerfile generator that

• allows you to customize your own environment with Lego-like modules
• automatically resolves the dependencies for you

很方便，因此就決定是他了。

 由於是ECS嘛，沒有顯卡，就不上CUDA了，直接CPU Mode。

安裝

 下載Image。

docker pull ufoym/deepo:cpu

使用

 啓動容器運行。兩種方式：
1、若是不要帶Jupyter，直接跑python文件就這樣：

docker run -it --ipc=host -v /Data/py_workspace:/data ufoym/deepo:cpu bash

 其中 -v /Data/py_workspace:/data 的意思爲：將硬盤上的 /Data/py_workspace 映射到容器內的 /data 目錄下。能夠根據本身的文件位置自行更改。
 好比我這樣設置，那麼在容器內進入 /data 目錄，即可訪問到我硬盤內 /Data/py_workspace 文件夾下的內容，如圖。

 2、也能夠帶Jupyter運行。

docker run -i -p 8888:8888  --ipc=host -v /Data/py_workspace:/data ufoym/deepo:cpu jupyter notebook --no-browser --ip=0.0.0.0 --allow-root --NotebookApp.token=7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b --notebook-dir='/data'

其中 NotebookApp.token= 後面跟的一串是密碼，是 sha1 加密的。能夠隨便找個sha1在線加密網站生成一下。
-p 8888:8888 意思是將外部8888端口映射到容器8888端口。

運行以後直接瀏覽器訪問下ECS的8888端口。

讓咱們登陸。輸入密碼，注意是sha1加密後的串。

成功。

執行一下試試。

是否是很方便。不用聽風扇呼呼呼地吵了。

運維

 不帶jupyter的時候按 Ctrl + P + Q 可讓容器在後臺運行。
 若是要從新進入容器，首先查看容器id：

docker ps

而後進入容器:

docker exec -it 容器id /bin/bash

帶Jupyter的話，後臺運行我是直接nohup命令的，由於我的不是很喜歡用Jupyter，沒有怎麼研究：

nohup docker run -i -p 8888:8888  --ipc=host -v /Data/py_workspace:/data ufoym/deepo:cpu jupyter notebook --no-browser --ip=0.0.0.0 --allow-root --NotebookApp.token=7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b --notebook-dir='/data' >/Data/py_jupyter.out &

好了，有須要的同窗能夠試試！