流形結構、流形學習、圖嵌入

PCA、 MNF 和 LDA 等方法是以統計學原理爲基礎，並根據統計學的某一優化準則，構建一個最佳模型，屬於線性特徵提取方法。此類方法的優點是模型確定、易於理解、處理方便和擴展性好等，但忽略了數據的空間分佈，不能揭示出數據的內在結構特徵。 2005 年， Bachmann 等[77]學者研究發現高光譜數據中存在非線性結構，主要是由於高光譜圖像成像時受不同時間的大氣環境、不同反射率和光照、地物組成成

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