谷歌大腦團隊新嘗試 用奇異向量典型相關分析解釋深度神經網絡

來源：ATYUN AI平臺  深度神經網絡(DNNs)在視覺、語言理解和語音識別等領域取得了前所未有的進展。但這些成功也帶來了新的挑戰。與許多以前的機器學習方法不同的是，深度神經網絡可以很容易地在分類中產生敵對的例子，在強化學習中出現災難性遺忘（catastrophic forgetting）這樣的大型狀態空間，以及在生成模型中的模式崩潰。爲了構建更好、更健壯的基於深度神經網絡的系統，對這些模型進

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