DeepMind新突破！首次用深度學習從第一性原理計算分子能量

來源：AI科技評論 編譯 | 青暮 DeepMind發表了一項新研究，展示了深度學習如何幫助解決現實系統中的量子力學基本方程問題，相關論文發表在物理學期刊《Physical Review Research》，代碼也已經開源。 這種新的神經網絡架構叫做Fermionic神經網絡或FermiNet，該架構適合對大量電子集合體（化學鍵的基本組成部分）的量子態進行建模。 DeepMind表示，FermiN

>>阅读原文<<