深入理解線性迴歸算法

一：介紹        定義：線性迴歸在假設特證滿足線性關係，根據給定的訓練數據訓練一個模型，並用此模型進行預測。爲了瞭解這個定義，我們先舉個簡單的例子；我們假設一個線性方程 Y=2x+1, x變量爲商品的大小，y代表爲銷售量；當月份x =5時，我們就能根據線性模型預測出 y =11銷量；對於上面的簡單的例子來說，我們可以粗略把 y =2x+1看到迴歸的模型；對於給予的每個商品大小都能預測出銷量；

>>阅读原文<<