SPPNet(Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition)

現存的深度卷積網絡需要固定大小的輸入圖片（例如，224×224）。這個要求可能降低任意大小/尺度圖片/子圖的識別精度。在SPPnet中，作者提出了另一個共享策略，即「空間金字塔池」，以消除上述需求。 SPPNet可以不管圖片的大小都可以生成固定長度的表示。 圖1 上面一行是一般的深度卷積網絡的結構，下面一行是SPPNet的網絡結構。 卷積層接受任意的輸入大小，但是它們產生可變大小的輸出。分類器（s

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