SPPNet：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

金字塔池化層有如下的三個優點 第一：他可以解決輸入圖片大小不一造成的缺陷。 第二：由於把一個feature map從不同的角度進行特徵提取，再聚合的特點，顯示了算法的robust的特性。 第三：同時也在object recongtion增加了精度。其實，你也可以這樣想，最牛掰的地方是因爲在卷積層的後面對每一張圖片都進行了多方面的特徵提取，他就可以提高任務的精度。 如何利用SPP-Net進行物體檢測

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