李宏毅機器學習筆記02（logistic regression）

李宏毅老師的classification 一共講了兩種類型的方法。 首先講的是基於概率模型的(PS：在聽這一講的時候有點懵逼，之前聽吳恩達老師這一部分的時候就是直接一個sigmoid函數，接liner model，就完成了，這個概率模型沒有聽過) 這個模型的原理如下： 根據概率計算出一個藍色的球是屬於box1的還是box2的。 類比成分類。 接下來是高斯分佈模型，使用訓練數據來尋找一個最適合的高斯

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