【筆記】機器學習 - 李宏毅 - 6 - Logistic Regression

Logistic Regression 邏輯迴歸 邏輯迴歸與線性迴歸有很多相似的地方。後面會做對比，先將邏輯迴歸函數可視化一下。 與其所對應的損失函數如下，並將求max轉換爲min，並轉換爲求指數形式，便於計算。 最後得到的是兩個伯努利分佈（function output & target）的交叉熵（兩個分佈的接近程度，如果分佈相同，則交叉熵爲0）。 經過求導，最後得到的損失函數的偏導數和線性迴歸

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