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【筆記】機器學習 - 李宏毅 - 6 - Logistic Regression
時間 2020-12-30
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Logistic Regression 邏輯迴歸 邏輯迴歸與線性迴歸有很多相似的地方。後面會做對比,先將邏輯迴歸函數可視化一下。 與其所對應的損失函數如下,並將求max轉換爲min,並轉換爲求指數形式,便於計算。 最後得到的是兩個伯努利分佈(function output & target)的交叉熵(兩個分佈的接近程度,如果分佈相同,則交叉熵爲0)。 經過求導,最後得到的損失函數的偏導數和線性迴歸
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