【logistic regression】03向量化

一、Why Vectorization？ 方法一：for循環 方法二：使用np.dot() 二、對上一節導數計算的優化 三、對Logistic Regression的優化 1.正向傳播 這就是正向傳播進一步迭代的向量化實現，同時處理所有的m個訓練樣本 這裏引入「broadcasting」廣播，後續會講 2.反向傳播 （利用向量化同時計算m個訓練數據的梯度） 不使用for循環對參數進行更新 如果想要

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