Oracle和MySQL分組查詢GROUP BY

Oracle和MySQL分組查詢GROUP BY

---

真題二、Oracle和MySQL中的分組（GROUP BY）後的聚合函數分別是什麼？
答案：在Oracle中，能夠用WM_CONCAT函數或LISTAGG分析函數；在MySQL中能夠使用GROUP_CONCAT函數。示例以下：
首先給出建表語句：
CREATE TABLE T_MAX_LHR (ARTICLE VARCHAR2(30),AUTHOR VARCHAR2(30),PRICE NUMBER); --Oracle
--CREATE TABLE T_MAX_LHR (ARTICLE VARCHAR(30),AUTHOR VARCHAR(30),PRICE FLOAT); --MySQL oracle通用
INSERT INTO T_MAX_LHR VALUES ('0001','B',3.99);
INSERT INTO T_MAX_LHR VALUES ('0002','A',10.99);
INSERT INTO T_MAX_LHR VALUES ('0003','C',1.69);
INSERT INTO T_MAX_LHR VALUES ('0004','B',19.95);
INSERT INTO T_MAX_LHR VALUES ('0005','A',6.96);
COMMIT;
SELECT * FROM T_MAX_LHR;
在MySQL中：
mysql> SELECT T.AUTHOR, GROUP_CONCAT(T.ARTICLE), GROUP_CONCAT(T.PRICE)
    ->   FROM T_MAX_LHR T
    ->  GROUP BY T.AUTHOR; 
+--------+-------------------------+-----------------------+
| AUTHOR | GROUP_CONCAT(T.ARTICLE) | GROUP_CONCAT(T.PRICE) |
+--------+-------------------------+-----------------------+
| A      | 0002,0005               | 10.99,6.96            |
| B      | 0001,0004               | 3.99,19.95            |
| C      | 0003                    | 1.69                  |
+--------+-------------------------+-----------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
在Oracle中：
LHR@orclasm >  SELECT T.AUTHOR, WM_CONCAT(T.ARTICLE) ARTICLE, WM_CONCAT(T.PRICE)  PRICE
  2    FROM T_MAX_LHR T
  3   GROUP BY T.AUTHOR;


AUTHOR   ARTICLE         PRICE
-------- --------------- ---------------
A        0002,0005       10.99,6.96
B        0001,0004       3.99,19.95
C        0003            1.69


LHR@orclasm >  SELECT T.AUTHOR,
  2          LISTAGG(T.ARTICLE, ',') WITHIN GROUP(ORDER BY T.PRICE) ARTICLE,
  3          LISTAGG(T.PRICE, ',') WITHIN GROUP(ORDER BY T.PRICE) PRICE
  4     FROM T_MAX_LHR T
  5    GROUP BY T.AUTHOR;


AUTHOR   ARTICLE         PRICE
-------- --------------- ---------------
A        0005,0002       6.96,10.99
B        0001,0004       3.99,19.95
C        0003            1.69

---

---

<span "="" style="font-family:宋體, Arial;color:#EE33EE;font-size:16px;white-space:normal;background-color:#FFFFFF;">  原做者不知道是誰了，這個圖不是小麥苗畫的。

---

---

MySQL分組查詢group by使用示例

---

---

(1) group by的含義:將查詢結果按照1個或多個字段進行分組，字段值相同的爲一組
(2) group by可用於單個字段分組，也可用於多個字段分組

select * from employee;

+------+------+--------+------+------+-------------+

| num  | d_id | name   | age  | sex  | homeaddr    |

+------+------+--------+------+------+-------------+

|    1 | 1001 | 張三   |   26 | 男   | beijinghdq  |

|    2 | 1002 | 李四   |   24 | 女   | beijingcpq  |

|    3 | 1003 | 王五   |   25 | 男   | changshaylq |

|    4 | 1004 | Aric   |   15 | 男   | England     |

+------+------+--------+------+------+-------------+
select * from employee group by d_id,sex;
select * from employee group by sex;

+------+------+--------+------+------+------------+

| num  | d_id | name   | age  | sex  | homeaddr  

|+------+------+--------+------+------+------------+

|    2 | 1002 | 李四   |   24 | 女   | beijingcpq |

|    1 | 1001 | 張三   |   26 | 男   | beijinghdq |

+------+------+--------+------+------+------------+

根據sex字段來分組，sex字段的所有值只有兩個('男'和'女')，因此分爲了兩組 當group by單獨使用時，只顯示出每組的第一條記錄 因此group by單獨使用時的實際意義不大

group by + group_concat()

(1) group_concat(字段名)能夠做爲一個輸出字段來使用，
(2) 表示分組以後，根據分組結果，使用group_concat()來放置每一組的某字段的值的集合

select sex from employee group by sex;

+------+

| sex  |

+------+

| 女   |

| 男   |

+------+

select sex,group_concat(name) from employee group by sex;

+------+--------------------+

| sex  | group_concat(name) |

+------+--------------------+

| 女   | 李四               |

| 男   | 張三,王五,Aric     |

+------+--------------------+

select sex,group_concat(d_id) from employee group by sex;

+------+--------------------+

| sex  | group_concat(d_id) |

+------+--------------------+

| 女   | 1002               |

| 男   | 1001,1003,1004     |

+------+--------------------+

group by + 集合函數

(1) 經過group_concat()的啓發，咱們既然能夠統計出每一個分組的某字段的值的集合，那麼咱們也能夠經過集合函數來對這個"值的集合"作一些操做

select sex,group_concat(age) from employee group by sex;

+------+-------------------+

| sex  | group_concat(age) |

+------+-------------------+

| 女   | 24                |

| 男   | 26,25,15          |

+------+-------------------+

分別統計性別爲男/女的人年齡平均值

select sex,avg(age) from employee group by sex;

+------+----------+

| sex  | avg(age) |

+------+----------+

| 女   |  24.0000 |

| 男   |  22.0000 |

+------+----------+
分別統計性別爲男/女的人的個數

select sex,count(sex) from employee group by sex;

+------+------------+

| sex  | count(sex) |

+------+------------+

| 女   |          1 |

| 男   |          3 |

+------+------------+

group by + having

(1) having 條件表達式：用來分組查詢後指定一些條件來輸出查詢結果
(2) having做用和where同樣，但having只能用於group by

select sex,count(sex) from employee group by sex having count(sex)>2;

+------+------------+

| sex  | count(sex) |

+------+------------+

| 男   |          3 |

+------+------------+