SQL group by分組查詢

 

本文導讀：在實際SQL應用中，常常須要進行分組聚合，即將查詢對象按必定條件分組，而後對每個組進行聚合分析。建立分組是經過GROUP BY子句實現的。與WHERE子句不一樣，GROUP BY子句用於概括信息類型，以彙總相關數據。GROUP BY的做用是經過必定的規則將一個數據集劃分紅若干個小的區域，而後針對若干個小區域進行數據處理。

在SQL Server中使用的分組查詢是ORDER BY子句，使用ORDER BY子句要同聚合函數配合使用才能完成分組查詢，在SELECT查詢的字段中若是字段沒有使用聚合函數就必須出如今ORDER BY子句中（即SELECT後邊的字段名要麼出如今聚合函數中，要麼在ORDER BY子句中使用）

在分組查詢中還能夠配合使用HAVING子句，定義查詢條件。

使用group by進行分組查詢

 

在使用group by關鍵字時，在select列表中能夠指定的項目是有限制的，select語句中僅許如下幾項：

 

〉被分組的列

〉爲每一個分組返回一個值得表達式，例如用一個列名做爲參數的聚合函數

group by 有一個原則,就是 select 後面的全部列中,沒有使用聚合函數的列,必須出如今 group by 後面（重要）

group by實例

實例一

數據表：

姓名 科目 分數

張三 語文 80

張三 數學 98

張三 英語 65

李四 語文 70

李四 數學 80

李四 英語 90

指望查詢結果：

姓名 語文 數學 英語

張三 80 98 65

李四 70 80 90

代碼

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 create table testScore   

 (   

    tid int primary key identity(1,1),   

    tname varchar(30) null,   

    ttype varchar(10) null,   

    tscor int null  

 )   

 go   

 ---插入數據  

 insert into testScore values ('張三','語文',80)   

 insert into testScore values ('張三','數學',98)   

 insert into testScore values ('張三','英語',65)   

 insert into testScore values ('李四','語文',70)   

 insert into testScore values ('李四','數學',80)   

 insert into testScore values ('李四','英語',90)   

 

 

 select tname as '姓名' ,    

 max(case ttype when '語文' then tscor else 0 end) '語文',     

 max(case ttype when '數學' then tscor else 0 end) '數學',    

 max(case ttype when '英語' then tscor else 0 end) '英語'    

 from testScore    

 group by tname

 

實例二

有以下數據:(爲了看得更清楚，我並無使用國家代碼，而是直接用國家名做爲Primary Key)

國家（country）	人口（population）
中國	600
美國	100
加拿大	100
英國	200
法國	300
日本	250
德國	200
墨西哥	50
印度	250

 

根據這個國家人口數據，統計亞洲和北美洲的人口數量。應該獲得下面這個結果。

洲	人口
亞洲	1100
北美洲	250
其餘	700

代碼

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 SELECT  SUM(population),

         CASE country

                 WHEN '中國'     THEN '亞洲'

                 WHEN '印度'     THEN '亞洲'

                 WHEN '日本'     THEN '亞洲'

                 WHEN '美國'     THEN '北美洲'

                 WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'

                 WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'

         ELSE '其餘' END

 FROM    Table_A

 GROUP BY CASE country

                 WHEN '中國'     THEN '亞洲'

                 WHEN '印度'     THEN '亞洲'

                 WHEN '日本'     THEN '亞洲'

                 WHEN '美國'     THEN '北美洲'

                 WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'

                 WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'

         ELSE '其餘' END;

 

一樣的，咱們也能夠用這個方法來判斷工資的等級，並統計每一等級的人數。SQL代碼以下；

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 SELECT

         CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'

              WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'

              WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'

              WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'

         ELSE NULL END salary_class,

         COUNT(*)

 FROM    Table_A

 GROUP BY

         CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'

              WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'

              WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'

              WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'

         ELSE NULL END;

 

對於groupby後面通常都是跟一個列名，但在該例子中經過case語句使分組變得跟強大了。

實例三

有以下數據

 

國家（country）	性別（sex）	人口（population）
中國	1	340
中國	2	260
美國	1	45
美國	2	55
加拿大	1	51
加拿大	2	49
英國	1	40
英國	2	60

 

按照國家和性別進行分組，得出結果以下

國家	男	女
中國	340	260
美國	45	55
加拿大	51	49
英國	40	60

代碼

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 SELECT country,

        SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN

                       population ELSE 0 END),  --男性人口

        SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN

                       population ELSE 0 END)   --女性人口

 FROM  Table_A

 GROUP BY country;

 

GROUP BY子句中的NULL值處理

當GROUP BY子句中用於分組的列中出現NULL值時，將如何分組呢？SQL中，NULL不等於NULL（在WHERE子句中有過介紹）。然而，在GROUP BY子句中，卻將全部的NULL值分在同一組，即認爲它們是「相等」的。

HAVING子句

GROUP BY子句分組，只是簡單地依據所選列的數據進行分組，將該列具備相同值的行劃爲一組。而實際應用中，每每還須要刪除那些不能知足條件的行組，爲了實現這個功能，SQL提供了HAVING子句。語法以下。

SELECT column, SUM(column)

FROM table

GROUP BY column

HAVING SUM(column) condition value

說明：HAVING一般與GROUP BY子句同時使用。固然，語法中的SUM()函數也能夠是其餘任何聚合函數。DBMS將HAVING子句中的搜索條件應用於GROUP BY子句產生的行組，若是行組不知足搜索條件，就將其從結果表中刪除。

HAVING子句的應用

從TEACHER表中查詢至少有兩位教師的系及教師人數。

實現代碼：

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 SELECT DNAME, COUNT(*) AS num_teacher

 

 FROM TEACHER

 

 GROUP BY DNAME

 

 HAVING COUNT(*)>=2

 

HAVING子句與WHERE子句的區別

HAVING子句和WHERE子句的類似之處在於，它也定義搜索條件。但與WHERE子句不一樣，HAVING子句與組有關，而不是與單個的行有關。

一、若是指定了GROUP BY子句，那麼HAVING子句定義的搜索條件將做用於這個GROUP BY子句建立的那些組。

二、若是指定WHERE子句，而沒有指定GROUP BY子句，那麼HAVING子句定義的搜索條件將做用於WHERE子句的輸出，並把這個輸出看做是一個組。

三、若是既沒有指定GROUP BY子句也沒有指定WHERE子句，那麼HAVING子句定義的搜索條件將做用於FROM子句的輸出，並把這個輸出看做是一個組。

四、在SELECT語句中，WHERE和HAVING子句的執行順序不一樣。在本書的.1.2節介紹的SELECT語句的執行步驟可知，WHERE子句只能接收來自FROM子句的輸入，而HAVING子句則能夠接收來自GROUP BY子句、WHERE子句和FROM子句的輸入。

 

5)

-- group by  ....  with rollup 的使用

CREATE TABLE #test ( 

Name   varchar(10)

,  [procedure] CHAR(1)

,  model   varchar(5)

,  quantity  int);

INSERT intO #testSELECT  'A', '1', 'φ',  500 

union ALLSELECT  'A', '1', 'φ',  600 

union ALLSELECT  'A', '1', 'φ', 500

union ALLSELECT  'A', '2', 'φ',  700 

union ALLSELECT  'A', '2', 'φ', 200 

union ALLSELECT  'B', '1', 'φ',  1000;

 

 SELECT 

 case WHEN GROUPING(Name) = 1 THEN  '總計'

      WHEN GROUPING(Name) = 0 AND GROUPING([procedure]) = 1 THEN  Name + '合計'

      WHEN GROUPING(Name) = 0 AND GROUPING([procedure]) = 0 AND GROUPING([model]) = 1 THEN  Name + '的' + [procedure] +  '小計'

      else  Name  end  AS  Name

 ,  case WHEN GROUPING([model]) = 1 THEN '' else [procedure]  end  AS  [procedure]

 ,  isnull(model, '') AS model

 ,  sum(quantity) AS quantity

 FROM  #test

 group by   Name,  [procedure], model with rollup

           

 procedure model quantity----------------- --------- ----- ----------

 -A                 1         φ          500

 A                 1         φ          1100

 A的小計                                    1600

 A                 2         φ          200

 A                 2         φ           700

 A的小計                                     900

 A合計                                      2500

 B                 1         φ          1000

 B的小計                                    1000

 B合計                                      1000

 總計                                       3500

CUBE運算符生成的結果集是多維數據集,多維數據集是事實數據的擴展,事實數據即記錄個別時間的數據,擴展創建在用戶準備分析的列上,這些列被稱爲維,多維數據集是一個結果集,其中包含各緯度全部可能的交叉表格.

CUBE運算符是在Select語句的group by子句中指定的,group by應指定維度列和關鍵字with cube,結果集將包括維度列中各值的全部可能組合.

示例1.

Sql語句以下:

select * from student

select sex,sclass,sum(score) as 合計

from student

group by sex,sclass with cube

 

 

select sex,sclass,sum(score) as 合計

from student

group by sclass,sex with cube

 

Sql查詢時這樣運行:

1. 查詢到性別的第一個性別爲男,則先查詢男生,而後分班級

2. 查詢完成以後,對性別爲Sex爲男的數據進行合計

3. 查詢性別爲女的數據,查詢完成以後一樣也進行合計

4. 不分性別、班級進行合計彙總

5. 以上均是以性別爲組來分類，由於至此時關於性別的全部彙總都已經完成

6. 按照sclass進行分組彙總.

注意:

1. 分類依據並非根據select 中的順序,而是根據group by中的順序.

2. 儘可能按照使select和group by中的字段順序一致,這樣在顯示起來看着更舒服,具體狀況具體分析.

對於上述查詢的結果,咱們能夠看出,數據中存在空置問題,綁定到GridView後顯示以下:

 

此中效果並無達到可以知足實際項目中的須要,因此,咱們對Sql語句應進行改進.

使用Grouping區分空值.

如何區分使用CUBE以後產生的空值和實際查詢中獲得的空值.這個問題能夠用grouping函數來解決.若是列中的值來來自查詢數據,則grouping返回0,若是列中的值是cube產生的空值,則返回1

示例2.

Sql以下:

select case when(grouping(sex)=1) then '小記' else sex

end as 性別,

case when(grouping(sclass)=1) then '小記' else sclass

end as 班級,

sum(score)

from student

group by sex,sclass with cube

 

在頁面上顯示時以下:

 

CUBE能夠生成n維的多維數據集,即具備任意維目的多維數據集,只有一個維度的多維數據集可用於生成合計.

示例3:

SQL:

select case when(grouping(sex)=1) then '合計' else sex end as 性別,

sum(score) as 合計

from student

group by sex with cube

 

生成許多維度的數據集合結果可能很大,辦法就是生成一個大的視圖,選擇顯示便可.

 文章出處：http://www.studyofnet.com/news/247.html