決策樹 (Decision Tree) 原理簡述及相關算法(ID3,C4.5)

時間 2019-12-04

標籤決策樹 decision tree 原理簡述相關算法 id3 c4.5 欄目 C&C++ 简体版

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Decision Tree 決策樹：決策樹是屬於機器學習監督學習分類算法中比較簡單的一種，決策樹是一個預測模型；他表明的是對象屬性與對象值之間的一種映射關係。樹中每一個節點表示某個對象，而每一個分叉路徑則表明的某個可能的屬性值，而每一個葉結點則對應從根節點到該葉節點所經歷的路徑所表示的對象的值。決策樹僅有單一輸出，若欲有複數輸出，能夠創建獨立的決策樹以處理不一樣輸出。下面來看個範例，就能很快

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